문제 설명
다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.
BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
Column name | Type | Nullable | Description |
BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
CATEGORY | VARCHAR(N) | FALSE | 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술) |
AUTHOR_ID | INTEGER | FALSE | 저자 ID |
PRICE | INTEGER | FALSE | 판매가 (원) |
PUBLISHED_DATE | DATE | FALSE | 출판일 |
AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
Column name | Type | Nullable | Description |
AUTHOR_ID | INTEGER | FALSE | 저자 ID |
AUTHOR_NAME | VARCHAR(N) | FALSE | 저자명 |
문제
'경제' 카테고리에 속하는 도서들의 도서 ID(BOOK_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 출판일(PUBLISHED_DATE) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 출판일을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
예시
예를 들어 BOOK 테이블과 AUTHOR 테이블이 다음과 같다면
BOOK_ID | CATEGORY | AUTHOR_ID | PRICE | PUBLISHED_DATE |
1 | 인문 | 1 | 10000 | 2020-01-01 |
2 | 경제 | 1 | 9000 | 2021-04-11 |
3 | 경제 | 2 | 11000 | 2021-02-05 |
AUTHOR_ID | AUTHOR_NAME |
1 | 홍길동 |
2 | 김영호 |
'경제' 카테고리에 속하는 도서는 도서 ID가 2, 3인 도서이고, 출판일을 기준으로 오름차순으로 정렬하면 다음과 같은 결과가 나와야 합니다.
BOOK_ID | AUTHOR_NAME | PUBLISHED_DATE |
3 | 김영호 | 2021-02-05 |
2 | 홍길동 | 2021-04-11 |
주의사항
PUBLISHED_DATE의 데이트 포맷이 예시와 동일해야 정답처리 됩니다.
풀이
1. 저자명(AUTHOR_NAME)를 알기 위해서는 AUTHOR 테이블과 BOOK 테이블을 조인해야 한다.
- 이 때, JOIN은 INNER JOIN을 사용해 두 테이블에 공통적으로 조인될 조건을 ON을 통해 걸어준다.
(MYSQL에서 INNER는 생략 가능)
2. 테이블 명 옆에 별칭을 사용해 쿼리문을 줄여줄 수 있다.
- BOOK을 A로, AUTHOR를 B로 별칭을 줘 가독성을 높여준다. 테이블 명 옆에 별칭을 적어주기만 하면 된다.
- JOIN할 때 동일한 컬럼명이 있다면 꼭 테이블 이름(또는 별칭).컬럼명 형식으로 표기해야 한다.
(여기서는 공통 컬럼이 AUTHOR_ID 밖에 없기 때문에 AUTHOR_ID 앞에만 테이블 명을 붙여줘도 된다.)
3. 경제 카테고리에 속하는 도서
- WHERE절을 사용해 카테고리가 '경제'인 행들만 추출한다.
4. 정렬
- ORDER BY를 통해 오름차순 정렬
5. DATE_FORMAT 함수를 사용해 예시와 동일하게 출력해준다.
쿼리문
SELECT A.BOOK_ID, B.AUTHOR_NAME, DATE_FORMAT(A.PUBLISHED_DATE, '%Y-%m-%d') AS PUBLISHED_DATE
FROM BOOK A
JOIN AUTHOR B
ON A.AUTHOR_ID = B.AUTHOR_ID
WHERE A.CATEGORY = '경제'
ORDER BY A.PUBLISHED_DATE
'SQL > Programmers(MYSQL)' 카테고리의 다른 글
[MYSQL] 진료과별 총 예약 횟수 출력하기 (프로그래머스/Level 2) (2) | 2023.02.08 |
---|---|
[MYSQL] 성분으로 구분한 아이스크림 총 주문량 (프로그래머스/Level 2) (0) | 2023.02.07 |
[MYSQL] 자동차 종류 별 특정 옵션이 포함된 자동차 수 구하기 (프로그래머스/Level 2) (0) | 2023.02.05 |
[MYSQL] 모든 레코드 조회하기 (프로그래머스/Level 1) (0) | 2023.02.05 |
[MYSQL] 역순 정렬하기 (프로그래머스/Level 1) (0) | 2023.02.05 |