본 포스팅은 '데이터 품질'과 '데이터 다운타임'에 대해 설명하고, '데이터 품질'을 향상시키기 위한 방법들을 정리한 포스팅입니다. 1. 서론데이터는 오늘날의 비즈니스와 의사결정의 핵심 자원이라고 할 수 있다. 그러나 데이터의 품질 문제나 다운타임은 빈번하게 예기치 않은 오류와 혼란을 초래한다. 이 글에서는 데이터 품질과 다운타임이 무엇인지 알아보고, 데이터 품질 문제를 해결하고 다운타임을 줄이기 위한 주요 전략과 도구를 살펴보려고 한다. 데이터 엔지니어로 일하다보면 다음과 같은 상황을 마주할 때가 있다.👨💻 개발자: "쿼리 작업이 끝났습니다! 데이터 파이프라인도 다 구축했고요. 이제 필요한 데이터는 다 모인 거죠?"🧑💼 현업 부서 담당자: "어... 그런데 필요한 데이터가 누락된 것 같은데요..